손태원 학생(서라벌고 졸업)은 2024학년도 수시모집에서 서강대 인공지능학과와 성균관대 공학계열에 합격했다. 서울대, 고려대 연세대 등 인공지능 관련 학과에 지원했지만, 수능최저학력기준을 충족하지 못해 불합격했다. 하지만 모교의 인공지능융합교육과정, 진로탐색프로젝트 등 학교 활동에 적극적으로 참여하며 자신의 진로를 확고히 했다. 손태원 학생의 진로 탐색 과정, 진로활동, 내신 관리까지 꼼꼼히 살펴봤다.

<표1> 수시지원 대학

<표2> 학교 내신 등급과 수능성적

3. 학교 주요활동

<진로 스펙트럼>

모교의 인공지능융합교육과정에 힘입어 ‘빅데이터 전문가’라는 미래 진로 찾아

손태원 학생은 미래 희망 진로가 ‘빅데이터 전문가’라고 단언한다. 특히 모교인 서라벌고등학교가 인공지능 융합교육과정을 운영하는 학교라는 사실이 고교 3년 동안 진로를 찾고 탐구 활동을 하는 데 있어 굉장히 도움이 되었다고 전한다.

학교의 어떤 프로그램 하나가 진로 탐색에 계기가 되었다기보다 인공지능과 관련한 다양한 프로그램을 경험하면서 흥미를 느끼는 자신을 알게 된 것.

“학교생활 중 제일 기억에 남았던 활동은 3학년에 참여했던 진로탐색프로젝트(DREAMS)입니다. 이 활동 전까지는 학교생활에 수동적인 면도 많았습니다. 하지만 이 프로젝트의 전 과정을 주도하고, 유의미한 결과까지 만들어냈다는 점에서 굉장히 보람 있었습니다.”

고1, 고2 때는 교과 세특도 별로 신경 쓰지 못했다는 손태원 학생은 그 이유로 교과 세특의 중요성을 전혀 인지하지 못했기 때문이었다.

“고3이 되고 나서야 위기감을 느끼고 시험 기간을 제외한 나머지 시간에는 교과 세특을 어떻게 채울 것인지 고민하며 탐구 활동을 진행했습니다. 특히 ‘AI 헤커톤’과 교과목 ‘인공지능 기초’에서 오렌지 3 라는 프로그램을 이용하여 데이터를 분석한 활동들이 제일 기억에 남습니다.”

이 활동은 더 발전시켜서 고3때 진로탐색프로젝트(DREAMS)에서는 오렌지 3 프로그램에 의존하지 않고, 파이썬으로 직접 코딩하며 특정 인공지능 모델을 구축했다. 이런 점차 발전하는 활동에 힘입어 자신감도 되찾았다.

<내신 관리>

계획 세우기보다 낮은 점수의 과목을 집중 관리하는 방식으로 성적 향상 노려

다른 학생들과 같이 내신 시험 한 달 전부터 본격적으로 내신을 준비했다. 국어, 영어, 수학 주요 과목은 모두 학원에 다녔고 탐구 과목은 인강을 이용해 공부했다.

특히 손태원 학생은 계획을 세우는 데 시간을 투자하기보다 그때그때 필요한 공부가 무엇인지 생각하며 공부했다.

“저는 희망 학과가 자연 계열임에도 불구하고 수학, 과학이 다른 과목에 비해 점수가 좋지 않았습니다. 수학, 과학에 공부 시간을 확실히 더 많이 투자했던 것 같습니다. 수학은 본인이 틀렸던 문제를 여러 번 풀어보고 정리하는 습관이, 과학은 본인만의 개념 노트를 만드는 것이 중요하다고 생각합니다.”

손태원 학생은 시험을 본 후 점수가 상대적으로 낮은 과목들에 더 많은 시간을 투자해 자신의 취약점을 채우며 성적 향상에 집중했다.

<학종 대비 : 생기부 관리>

하나의 탐구 주제를 학년이 올라가면서 확장, 심화 활동으로 생기부에 기록!

손태원 학생은 학생부 관리에 있어서 하나의 탐구 주제를 정하고 깊게 파고드는 것이 아닐까 조심스럽게 의견을 냈다. “예를 들어 2학년 교과목 물리1에서 본인이 탐구했던 주제를 3학년 교과목 물리2에 이어서 조금 더 심화하고, 어려운 내용으로 탐구를 이어가면 생기부의 하나의 강점이 될 수 있습니다.”

손태원 학생은 ‘쓰레기 이미지 데이터’를 분류한다는 큰 틀을 가지고 생기부를 준비하려고 노력했다. 고2 때 ‘인공지능 기초’ 교과목에서 오렌지 3 라는 데이터 분석 프로그램을 사용하여 쓰레기 이미지 분류를 하였는데, 이를 고3 때 진로탐색프로젝트(DREAMS)에서 조금 더 확장하여 쓰레기(플라스틱)를 감지하는 객체 탐지 ( Detection)을 진행했다.

“이때 여러 개의 쓰레기를 감지하는 모델을 구축하고자 했지만, 잘되지 않아서 ‘플라스틱’ 쓰레기 하나만 감지하는 모델을 파이썬으로 코딩하여 만들어봤습니다. 또 3학년 교과목 ‘인공지능 수학’에서 ‘나이브 베이즈’라는 인공지능 모델을 파이썬으로 코딩한 내용이 세특으로 들어가 있는데, 이를 연결하여 ‘확률과 통계’ 교과목에서 ‘나이브 베이즈’라는 인공지능 모델의 확률 계산 과정을 탐구하여 보고서로 제출한 내용을 세특에 기록했습니다.”

따라서 여러 개의 많은 탐구 주제를 정하여 다양성을 갖는 것도 좋지만, 하나의 주제만 깊게 파고드는 것도 분명 강점이 될 수 있다고 판단했다.

<학종 대비 : 구술면접>

고려대 학업우수형 면접 대비 학원에서 반복 연습 경험

손태원 학생은 고려대학교 학업우수형 면접에 대비하여 추석 연휴 6일 동안 면접 학원에 다니기도 했다. “처음에는 말도 계속 더듬고, 눈을 마주치지 못하는 등 낯선 과정에 당황했습니다. 하지만, 연습할수록 제가 발전한다는 것을 느꼈습니다. 최저를 맞추지 못해 의미가 없게 되었지만, 만약 면접이 있는 전형을 지원한다면 미리 준비해서 좋은 결과가 있기 바랍니다.”

<후배들에게 전하는 조언>

고교 3년 동안 어떤 순간도 허튼 시간은 없습니다. 미래를 향한 끊임없는 노력의 시간!“

처음에는 고3이라는 사실이 믿기지 않고 막막했다. 하지만 고3 입시 수험생의 실감은 매일 학교와 학원 곳곳에서 치열한 현실로 손태원 학생에게 다가왔다. 수시를 준비하던 태원 학생에게는 수능 일을 D-day로 한 숫자의 빠른 바뀜도 실감나지 않았다.

“저는 수시로 대학에 합격했는데, 정시로 대학을 간다는 것은 분명 쉽지 않다고 생각합니다. 뚜껑을 열어본 결과가 마음에 들지 않더라도 무언가에 최선을 다하는 그 과정, 마음가짐 자체가 미래의 자신에게 자산이 될 것이라고 믿습니다. 대학 간판 자체도 중요하지만, 내가 고교 3년 동안 해 온 활동 중에 어떤 과정이 재미있었는지, 무엇을 하고 싶어서 매일 이렇게 열심히 살고 싶은지, 공부하는 과정에서 힘들 때 한번은 고민하는 시간이 정말 귀하고 소중하다고 생각합니다. 이것이 곧 대학에서 전공과 미래를 차근차근 밟아가는 힘이 될 것입니다. 어떤 순간도 허튼 시간은 없습니다. 후배 여러분 모두 파이팅 하세요.”

Tip> 손태원 학생이 대학 합격에 주효했던 활동?

√오렌지 3(데이터 분석 프로그램), 파이썬을 이용하여 이미지를 분류했던 활동들(쓰레기 이미지, 남녀 이미지)이 저의 강점이 되었다고 생각합니다. 또한 학교에서 주관했던 여러 인공지능과 관련된 프로그램들에 꾸준히 참여하고 결과물을 만들었다는 점 역시 저의 강점이자 저의 관심 있는 분야를 어필한 좋은 기회였다고 생각합니다.

손 태원 학생

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