데이터 사이언스란 인공지능, 머신 러닝 등 다양한 데이터를 분석 및 학습하여 문제를 해결하는 방법을 연구하는 것 혹은 분석된 데이터에 전문가의 지식을 합쳐 실생활에 적용 가능한 다양한 해법을 만들어내는 것이라고 정의할 수 있다. 그렇다면 데이터 사이언스 분야가 급속도로 발전하고 많은 관심을 받게 되는 이유가 무엇일까?

보통 사람들은 컴퓨터 프로그래밍을 떠올릴 때 이공계열을 떠올리곤 한다. 컴퓨터과학 = 이공계라는 연상법은 오랜 시간 동안 사람들의 머릿속에 자리잡고 있다. 하지만 4차산업시대에 데이터 사이언스는 더 이상 그들만의 전유물이라고 볼 순 없다. 역사, 문학, 지리 등 흔히 문과 계열이라고 칭하는 분야와 더불어 예체능 등의 분야에서도 이미 데이터 사이언스는 다양하게 활용되고 있다.

모 고등학교에 재학 중인 김 아무개 학생의 삶을 한번 살펴보자. 아침에 울리는 핸드폰 소리의 알람을 듣고 일어나 밤새 새로 온 카카오톡(대화 데이터)은 없는지, 오늘의 계획(비정형 시간 데이터)은 무엇인지 확인한다. 지도앱 등을 통해 실시간으로 전송되는 버스 혹은 지하철의 시간을 확인하고 학교에 갈 준비를 한다. 학교에서 진행되는 다양한 수업 관련 노트를 필기하고, 시험 점수에 따라 어떤 과목을 좀 더 집중적으로 공부해야 할지(점수 분포에 따른 강화학습) 계획을 세운다. 쉬는 시간에는 친구들과 함께 추천된(추천 알고리즘) 유튜브 영상을 찾아보고 방과 후에는 가는 곳곳마다 내가 방문했다고(코로나 관련 이동 동선 파악 데이터) 도장을 남긴다. 앞서 나온 다양한 데이터가 모이고 모여 방대한 양의 데이터를 만들게 되면 컴퓨터는 이를 활용해 더욱더 나에게 맞춘 삶의 방향을 추천해 준다. 축적된 데이터들을 통해 의미 있는 정보들을 생성해내고 이런 정보들이 다방면에서 결합되어 우리의 삶에 영향을 주고 있기 때문에 이제 데이터 사이언스는 많은 분야와 결합하여 가장 떠오르는 분야 중 하나가 되었다.

 경제학 분야에서 데이터의 활용도 또한 뚜렷한 성장세를 보이고 있는데 10~20년 전 동일 업무를 처리하는데 200명의 사람이 필요했다면 현재는 간단한 데이터 분석 기술로 인해 업무 효율성이 크게 증가하여 소수의 사람들만 관리자 포지션에 요구된다.  

 로그엔과 미국 유명 대학인 카네기 멜론 대학교, 로체스터 공대 세 기관이 협업하여 기획 중인 프로젝트는 이런 데이터 사이언스 기술을 최대한으로 접목하여 진행할 예정이다. 대학 내 생물학과에서 연구 중인 원숭이 지능개발 관련 프로젝트에 얼굴인식기능을 추가하고 각 원숭이 별로 게임 진행 시에 걸리는 시간들을 수치화하여 자동으로 입력, 의미 있는 데이터를 뽑아낼 수 있도록 플랫폼을 개발한다. 기존에 진행사항과 테스트 결과들을 수기로 입력했다면 지금은 개별 원숭이가 입력하는 데이터들을 누적하여 연구팀이 얻고자 하는 정보를 더욱 효과적으로 분석하고 필터링 할 수 있다.

매장 내의 키오스크가 더 이상 낯설지 않은 디지털화 시대에 자라나는 아이들 모두가 쉽게 데이터를 다루고 이해할 수 있는 체계적인 교육 시스템이 어느 때보다 필요한 시기이지 않을까라고 필자는 생각한다.

로그엔코딩 유기준 대표강사
문의  02-540-1628

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